Data Mining

Pengertian Data Mining

Data mining adalah teknik yang merupakan gabungan metode-metode analisis data secara statistik dengan algoritma-algoritma untuk memproses data berukuran besar. Data mining merupakan proses menemukan informasi atau pola yang penting dalam basis data berukuran besar.

Ada yang berpendapat data mining tidak lebih dari sebuah machine learning atau analisa statistik yang berjalan di atas database. Namun pihak lain berpendapat bahwa database berperanan penting di data mining karena data mining mengakses data yang ukurannya besar (bisa sampai terabyte) dan disini terlihat peran penting database terutama dalam optimisasi query-nya.

Data mining dapat dikatakan sebagai hasil dari evolusi teknologi informasi. Yaitu mulai dari sistem data
collection, database creation, data management (termasuk storage dan retrieval dan database transaction processing), dan data analysis and understanding.

Aplikasi dan Trend dalam Data Mining

·  Aplikasi Data mining

·  Produk Sistem dan Penelitian Data mining

·  Tema Tambahan pada Data Mining

·  Pengaruh Sosial dari Data Mining

·  Trend dalam Data Mining

Aplikasi Data Mining

 Data mining adalah disiplin ilmu yang masih baru dengan aplikasi yang luas dan beragam

• Masih ada satu nontrivial gap antara prinsip umum dari data mining dan domain-specific, effective data mining tools untuk aplikasi tertentu.

Beberarap domain aplikasi, antara lain:

· Biomedical and DNA data analysis

· Financial data analysis

· Retail industry

· Telecommunication industry

Web mining merupakan penerapan teknik data mining terhadap web dengan tujuan untuk memperoleh pengetahuan dan informasi lebih dari dalam web. Web mining dapat dikategorikan ke dalam tiga ruang lingkup yang berbeda, yaitu web content mining, web structure mining dan web usage mining (Srivastava et al., 2000).